УДК 697.352


ОПТИМИЗАЦИЯ ТЕПЛОПОТРЕБЛЕНИЯ ЗДАНИЙ

Вагин Глеб Александрович, магистрант, направление подготовки 08.04.01 Строительство, Оренбургский государственный университет, Оренбург

e-mail: mailto:gl.vagin@ya.ru

Научный руководитель: Закируллин Рустам Сабирович, доктор технических наук, доцент, заведующий кафедрой теплогазоснабжения, вентиляции и гидромеханики, Оренбургский государственный университет, Оренбург

e-mail: rustam.zakirullin@gmail.com

Аннотация. Данная статья рассматривает тему уменьшения затрат ресурсов в системах отопления. Основная цель данной статьи — предложить систему управления на основе BMS, которая оптимизирует потребление энергии для обеспечения среднесрочной и долгосрочной поставки электроэнергии и тепловой энергии по сниженной цене. Используемый подход — теоретический. В данной статье предложено решение для интеллектуальной системы на основе BMS для оптимизации потребления тепловой энергии. Актуальность исследования заключается в том, что большое количество тепловой энергии расходуется неэффективно и задачей данной системы является достижение оптимизации энергопотребления с точки зрения энергии, используемой для обогрева здания в холодное время года. Это решение включает в себя когенерационную установку, которая производит электрическую и тепловую энергию. В дальнейших исследованиях планируется провести анализ эффективности системы BMS в системах вентиляции и кондиционирования.

Ключевые слова: умное здание, энергоэффективность, система управления зданием.

Для цитирования: Вагин Г. А. Оптимизация теплопотребления зданий // Шаг в науку. — 2023. — № 1. — С. 21–25.

Для того, чтобы мы могли качественно предоставить вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством интернет-сервиса Яндекс.Метрика). Нажимая кнопку «Согласен», вы подтверждаете то, что вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies вы можете в настройках своего браузера.