УДК 004.89:656.021.2
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ УЧЕТА ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА
Белый Александр Александрович, магистрант, направление подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии, Оренбургский государственный университет, Оренбург
e-mail: sashabelyy123@gmail.com
Научный руководитель: Болодурина Ирина Павловна, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой прикладной математики, Оренбургский государственный университет, Оренбург
e-mail: ipbolodurina@yandex.ru
Аннотация. В связи с растущим количеством транспорта у населения России возникает необходимость создания эффективных транспортных систем, что, в свою очередь, требует оценки текущего состояния о ее нагрузке и определении мест, где могут возникать заторы. В представленной статье рассматривается процесс разработки программного обеспечения, которое позволяет автоматически вести учет транспортного потока на видео с помощью сверточных нейронных сетей.
Ключевые слова: искусственный интеллект, сверточные нейронные сети, транспортный поток.
Для цитирования: Белый А. А. Использование сверточных нейронных сетей для автоматизации учета транспортного потока // Шаг в науку. – 2024. – № 3. – С. 20–24.
