УДК 721.02:004.032.26
АРХИТЕКТУРНАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТЕЙ
Симакова Александра Александровна, студент, направление подготовки 07.03.01 Архитектура, Оренбургский государственный университет, Оренбург
e-mail: aleksasimakova3234@gmail.com
Научный руководитель: Токмаков Александр Александрович, старший преподаватель кафедры архитектуры, Оренбургский государственный университет, Оренбург
e-mail: alex03a@mail.ru
Аннотация. В этой статье исследуется преобразующая роль нейронных сетей в архитектурной визуализации, подчеркивается их способность ускорять процессы проектирования, повышать реалистичность и открывать новые творческие возможности. В ней рассматриваются ключевые технологии, такие как генеративные состязательные сети (GAN) и диффузионные модели, которые позволяют создавать статичные изображения и динамическую анимацию. Хотя нейронные сети обладают значительными преимуществами, такими как экономия времени и доступность, остаются такие проблемы, как ограничения точности и этические соображения. Статья завершается описанием будущего, в котором нейронные сети интегрируются с виртуальной реальностью и дополненной реальностью (VR/AR), персонализируют визуализацию и автоматизируют рутинные задачи, а также призывом архитекторов использовать эти инструменты, критически оценивая результаты своей работы.
Ключевые слова: архитектурная визуализация, нейронные сети, генеративные состязательные сети (GAN), диффузионные модели, рендеринг с использованием искусственного интеллекта, генерация статических изображений, динамичная анимация, быстрое прототипирование, этичный искусственный интеллект в архитектуре.
Для цитирования: Симакова А. А. Архитектурная визуализация с помощью нейросетей // Шаг в науку. – 2025. – № 4. – С. 50–55.
