УДК 004
ГИБРИДНЫЙ ПОДХОД К ИНТЕГРАЦИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ РАЗРАБОТКИ ВСТРАИВАЕМЫХ СИСТЕМ
Нагимзянов Шамиль Джалилович, магистрант, направление подготовки 09.04.01 Информатика и вычислительная техника, Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
e-mail: shamnag@bk.ru
Сибаева Гульназ Рашитовна, кандидат экономических наук, доцент кафедры цифровых систем и моделей, Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
e-mail: sibaeva.gr@kgeu.ru
Аннотация. Цель – разработка архитектурной модели гибридной системы на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG) для безопасного и контролируемого внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в процессы разработки встраиваемых (embedded) систем. На основе анализа научной литературы и потребностей индустрии выявлен ключевой пробел: отсутствие методологий, которые сочетают операционную эффективность ИИ с гарантией безопасности и управляемости в условиях ресурсных ограничений. Для его преодоления предложена архитектура, интегрирующая детерминированный семантический поиск по векторной базе знаний (спецификации, даташиты, код) с языковой моделью и автоматическим контуром валидации через симулятор. Предложенная RAG-система позволяет сократить время на рутинные задачи разработки и тестирования, минимизируя при этом фундаментальный риск «галлюцинаций» ИИ за счет привязки генерации к верифицированным источникам. Система обеспечивает объяснимость рекомендаций и может быть развернута в условиях ограниченных вычислительных ресурсов. Гибридная RAG-архитектура представляет собой практичный и научно обоснованный инструмент для безопасной интеграции ИИ-ассистентов в embedded-разработку, превращая технологию из источника рисков в управляемый фактор конкурентного преимущества.
Ключевые слова: искусственный интеллект, встроенные системы, микроконтроллеры, разработка ПО, тестирование, автоматизация, Retrieval-Augmented Generation, безопасность, галлюцинации ИИ, гибридная архитектура.
Для цитирования: Нагимзянов Ш. Д., Сибаева Г. Р. Гибридный подход к интеграции искусственного интеллекта в жизненный цикл разработки встраиваемых систем // Шаг в науку. – 2026. – № 1. – С. 17–22.
