УДК 004.9

РАЗРАБОТКА АНАЛИТИЧЕСКОГО МОДУЛЯ ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ТРАНСПОРТНОЙ СИСТЕМЫ ПО ВЫЯВЛЕНИЮ И ФИКСАЦИИ ОПЕРАЦИОННЫХ ИНЦИДЕНТОВ


Ходырев Андрей Андреевич, магистрант, направление подготовки 09.04.01 Информатика и вычислительная техника, Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
e-mail: kissejau@yandex.ru

Сибаева Гульназ Рашитовна, кандидат экономических наук, доцент кафедры цифровых систем и моделей, Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
e-mail: sibaeva.gr@kgeu.ru


Аннотация. В условиях цифровизации транспортного комплекса и роста требований к безопасности и эффективности перевозок организации сталкиваются с необходимостью перехода от пассивного мониторинга местоположения транспортных средств к активному анализу их операционной деятельности. Современные интеллектуальные транспортные системы (ИТС) генерируют значительные объемы телематических данных, которые содержат временные и пространственные метки выполнения рейсов [6]. Эти данные, однако, редко используются для автоматического выявления инцидентов в реальном времени, таких как отклонения от маршрута, нарушения расписания или несанкционированные остановки. Разрабатываемый аналитический модуль реализует комплексный подход на основе событийной архитектуры и пространственного анализа, обеспечивая автоматическое обнаружение, классификацию и фиксацию операционных нарушений для поддержки принятия управленческих решений.

Ключевые слова: интеллектуальные транспортные системы (ИТС), мониторинг транспорта, операционные инциденты, геозоны, контроль маршрута, событийная архитектура, потоковая обработка данных.

Для цитирования: Ходырев А. А., Сибаева Г. Р. Разработка аналитического модуля для интеллектуальной транспортной системы по выявлению и фиксации операционных инцидентов // Шаг в науку. – 2026. – № 1. – С. 23–27.

Для того, чтобы мы могли качественно предоставить вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством интернет-сервиса Яндекс.Метрика). Нажимая кнопку «Согласен», вы подтверждаете то, что вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies вы можете в настройках своего браузера.