УДК 004.853
ПРАКТИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ АРХИТЕКТУРНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ
Евсеева Анастасия Михайловна, студент, направление подготовки 07.03.01 Архитектура, Оренбургский государственный университет имени В.А. Бондаренко, Оренбург, Россия
e-mail: nevvseeva@gmail.com
Скорых Дарья Евгеньевна, студент, направление подготовки 07.03.01 Архитектура, Оренбургский государственный университет имени В.А. Бондаренко, Оренбург, Россия
e-mail: dariaskorykh56@gmail.com
Научный руководитель: Иконописцева Ольга Георгиевна, кандидат архитектуры, доцент, и. о. заведующего кафедрой архитектуры, Оренбургский государственный университет имени В.А. Бондаренко, Оренбург, Россия
e-mail: olga.icona@yandex.ru
Аннотация. В статье рассматриваются современные практики интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процесс архитектурного проектирования в рамках высшего образования. Анализируется трансформация традиционной педагогической модели: от линейного «ручного» проектирования к итеративному взаимодействию студента с генеративными и аналитическими алгоритмами. Авторы выделяют ключевые направления использования ИИ: генерацию концептуальных форм (Midjourney, Stable Diffusion), параметрическую оптимизацию (Grasshopper с плагинами на основе машинного обучения), анализ градостроительного контекста и синтез проектной документации. Особое внимание уделяется методическим рискам, таким как «иллюзия компетентности», снижение роли натурного обследования и проблема авторства. На основе педагогического эксперимента предлагаются критерии оценки проектов, выполненных с применением ИИ, и формулируются принципы построения гибридной методики, где нейросети выступают в роли «соавтора-ассистента», но не заменяют фундаментальную архитектурную подготовку.
Ключевые слова: искусственный интеллект в архитектуре, архитектурное образование, генеративный дизайн, нейросети, цифровые компетенции.
Для цитирования: Евсеева А. М., Скорых Д. Е. Практика использования искусственного интеллекта в учебном процессе архитектурного проектирования // Шаг в науку. – 2026. – № 3. – С. 9–14.