УДК 004.942

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ СОТРУДНИКОВ ПО УРОВНЮ ДОСТУПА К КОНФИДЕНЦИАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ЗАКРЫТОМ ПРЕДПРИЯТИИ МЕТОДОМ ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗА


Мироненко Владимир Андреевич, студент, направление подготовки 09.03.01 Информатика и вычислительная техника, Оренбургский государственный университет, Оренбург
e-mail: v.miron2002@yandex.ru

Научный руководитель: Костин Владимир Николаевич, доктор технических наук, доцент, доцент кафедры программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем, Оренбургский государственный университет, Оренбург
e-mail: vladimirkostin5@mail.ru


Аннотация. В современном мире наблюдается рост утечек различного рода информации. Так, с 2022 по 2023 годы многократно увеличился поток утечек данных, содержащих коммерческую тайну, поэтому задачи, ставящие целью минимизировать данный процесс, являются актуальными. Целью исследования является создание математической модели, описывающей зависимость между должностью сотрудника и уровнем доступа к конфиденциальной информации, что необходимо для оценки степени принадлежности информации к определенному классу конфиденциальности и возможности мониторинга ее дальнейшего перемещения. Для решения поставленной задачи выбран дискриминантный анализ. Полученные результаты могут быть использованы для усиления мер безопасности и разработки новых процедур контроля доступа к конфиденциальной информации на закрытом предприятии.

Ключевые слова: дискриминантный анализ, информационная безопасность, утечка данных, аналитическое программное обеспечение, классификация данных.

Для цитирования: Мироненко В. А. Решение задачи классификации сотрудников по уровню доступа к конфиденциальной информации на закрытом предприятии методом дискриминантного анализа // Шаг в науку. – 2024. – № 4. – С. 63–67.

Для того, чтобы мы могли качественно предоставить вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством интернет-сервиса Яндекс.Метрика). Нажимая кнопку «Согласен», вы подтверждаете то, что вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies вы можете в настройках своего браузера.